| Yeterlilik Kodu | TR0030020717 | |
| Yeterlilik Adı | İş Analitiği Tezsiz Yüksek Lisans Diploması | |
| Sorumlu Kurum | Sabancı Üniversitesi | |
| Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | Sabancı Üniversitesi Orta, Sabancı Ünv. No:27, 34956 Tuzla/İstanbul | |
| Sorumlu Kurum URL | https://www.sabanciuniv.edu | |
| Yönelim | Akademik | |
| AYÇ Seviyesi | 7 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
| TYÇ Seviyesi | 7 | |
| Sınıflandırma (Tematik Alan) | Yönetim ve idare | |
| Sınıflandırma (Meslek Kodu) | - | |
| Kategori | Ana | |
| Kredi Değeri | 90 | |
| Programın Normal Süresi | 1 | |
| Program Profili (Amaç) | İngilizce olarak eğitim sağlamaktadır. | |
| Öğrenme Ortamları | - | |
| Öğrenme Kazanımları (Tanım) | 1. Veriye dayalı karar modelleme ve analiz kavramlarının/çerçevelerinin kavranması | |
| Anahtar Yetkinlikler | - | |
| Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | Sabancı Üniversitesi İş Analitiği Yüksek Lisans Programı, öğrencilerinin Analitik becerilerini geliştirme ve dünyada giderek artan bir oranda araştırma ve uygulama alanı bulan Büyük Veri (Big Data) konusunda kendini hazırlama fırsatı sunmaktadır. 21-ay süreli tam zamanlı ve tezli bir programdır. | |
| Kalite Güvencesi | - | |
| Giriş Şartı | Mevcut Yönetmelikler Sabancı Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Ve Öğretim Yönetmeliği | |
| Başarma Şartları | Mevcut Yönetmelikler Sabancı Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Ve Öğretim Yönetmeliği (Madde 19-Sınavlar & Madde 21-Değerlendirme ve notlar), (Madde 31-Diplomalar), (Madde 33-Tezli Yüksek Lisans-Programın mezuniyet yükümlülükleri), (Madde 35-Tezsiz Yüksek Lisans-Programın mezuniyet yükümlülükleri), (Madde 39-Doktora-Programın mezuniyet yükümlülükleri) Link: https://www.sabanciuniv.edu/sites/default/files/yonetmelikler/lisansustu-egitim-yonetmeligi-2019.pdf | |
| İlerleme Yolları (İlişki Türü) | Akademi, veri analistliği | |
| Yasal Dayanağı | - | |
| Geçerlilik Süresi (Varsa) | Sürekli geçerlidir | |
| Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç | |
TR0030020717
İngilizce olarak eğitim sağlamaktadır.
1. Veriye dayalı karar modelleme ve analiz kavramlarının/çerçevelerinin kavranması
2. İş analitiği, yönetim bilgi sistemleri, istatistik ve tahmin modelleri hakkında bilgi ve uygulamalı deneyim
3. Karmaşık verileri değerli anlama çevirme ve sonuçta ortaya çıkan katma değer eylemlerine dönüştürme yeteneği
4. Uygulamalı veri madenciliği araçları ve tekniklerindeki beceriler
5. Pazarlama, operasyon ve finans gibi temel işletme disiplinlerindeki analitik yöntemlere aşina olma
Sabancı Üniversitesi İş Analitiği Yüksek Lisans Programı, öğrencilerinin Analitik becerilerini geliştirme ve dünyada giderek artan bir oranda araştırma ve uygulama alanı bulan Büyük Veri (Big Data) konusunda kendini hazırlama fırsatı sunmaktadır. 21-ay süreli tam zamanlı ve tezli bir programdır.
İş Analitiği programı öğrencilerini, veri analitiği, modelleme ve optimizasyon, karar analitiği gibi konularda büyük bir titizlikle tasarlanmış bir müfredat, bu alanda endüstri lideri firmaların analist ve yöneticileri ile iletişim ve birlikte çalışma imkanı, ayrıca üniversite bünyesindeki Behavioral Analytics & Visualization Lab tarafından sunulan gerçek veritabanları üzerinde uygulamalı tez araştırması gerçekleştirme fırsatları beklemektedir. Program, öğrencilerini profesyonel hayata veya araştırma odaklı kariyer düşünen öğrenciler için İş Analitiği üzerine doktora programına en üst düzeyde hazırlamaktadır.
Mevcut Yönetmelikler
Sabancı Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Ve Öğretim Yönetmeliği
(Madde 7-Kontenjanlar ve öğrenci kabulü)
Link: https://www.sabanciuniv.edu/sites/default/files/yonetmelikler/lisansustu-egitim-yonetmeligi-2019.pdf
Akademi, veri analistliği
Sürekli geçerlidir
| Qualification Code | TR0030020717 | |
| Qualification Title | İş Analitiği Tezsiz Yüksek Lisans Diploması | |
| Awarding Body | Sabancı University | |
| Awarding Body Contact | Sabancı Üniversitesi Orta, Sabancı Ünv. No:27, 34956 Tuzla/İstanbul | |
| Awarding Body Url | https://www.sabanciuniv.edu/en | |
| Orientation | Academic | |
| EQF Level | 7 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
| TQF Level | 7 | |
| Thematic Areas | Management and administration | |
| National Occupation Classification |
- | |
| Category | Main | |
| Credit Value | - | |
| Program Duration | - | |
| Program Profile | - | |
| Learning Environments | - | |
| Description | 1. Demonstrated understanding of data-driven decision modeling and analysis concepts/frameworks | |
| Key Competencies | - | |
| Further Info | The primary objective of Master of Science in Business Analytics Program (MScBA) is to teach students descriptive, predictive, and prescriptive analytics tools that enable them to develop managerial insights for decision making from complex, large, and structured or unstructured datasets. The program welcomes applicants with quantitative backgrounds in management, economics, engineering, and natural and social sciences with a strong appetite for data analysis, modeling, and data-driven decision making. | |
| Quality Assurance | - | |
| Access Requirements | Current Instruction Letters: Instruction Letter For Sabancı Unıversity Graduate Programs | |
| Conditions for Success | Current Instruction Letters: Instruction Letter For Sabancı Unıversity Graduate Programs (Article 19-Examinations & Article 21-Academic Assessment and Grades), (Article 31-Diplomas), (Article 33-Master's With Thesis-Graduation Requirements of the Program), (Article 35-Master's Without Thesis-Graduation Requirements of the Program), (Article 39-Doctorate Program-Graduation Requirements of the Program Link: https://www.sabanciuniv.edu/sites/default/files/yonetmelikler/graduate-programs-instruction-letter-2019.pdf | |
| Progression Paths (Relationship Type) | Academia, Chief Data Officer, Chief Analyst Officer, Data Analyst | |
| Legal Basis | - | |
| Validity Period (If Any) | No expiration date | |
| Url | Open Address | |
TR0030020717
-
-
1. Demonstrated understanding of data-driven decision modeling and analysis concepts/frameworks
2. Knowledge of and hands-on experience with fundamentals of business analytics, management information systems, statistical and prediction models
3. Ability to transform complex data into valuable insight and resulting value-adding actions
4. Skills in hands-on data-mining tools and techniques
5. Exposure to the analytical methods in basic business disciplines such as marketing, operations, and finance
The primary objective of Master of Science in Business Analytics Program (MScBA) is to teach students descriptive, predictive, and prescriptive analytics tools that enable them to develop managerial insights for decision making from complex, large, and structured or unstructured datasets. The program welcomes applicants with quantitative backgrounds in management, economics, engineering, and natural and social sciences with a strong appetite for data analysis, modeling, and data-driven decision making.
MScBA is a rigorous two-year program with a master thesis. The first year is mainly dedicated to courses and seminars to cover the fundamentals of various descriptive, predictive and prescriptive analytics methods, while the second year is mainly dedicated to developing and defending a master thesis under direct supervisorship of our faculty members. The master thesis is expected to involve a business or policy problem and offer solutions by using various business analytics tools. The students will also have the opportunity to participate in the research projects offered at the Behavioral Analytics and Visualization Lab and other research programs conducted by faculty members. Upon successful completion of this program, the graduates are prepared to take the role of data scientist or business analyst in leading corporations in a wide range of industries or pursue doctoral studies.
Current Instruction Letters:
Instruction Letter For Sabancı Unıversity Graduate Programs
(Article 7-Student Quotas and Admissions)
Link: https://www.sabanciuniv.edu/sites/default/files/yonetmelikler/graduate-programs-instruction-letter-2019.pdf
Academia, Chief Data Officer, Chief Analyst Officer, Data Analyst
No expiration date