Yeterlilik Kodu | TR0030021738 | |
Yeterlilik Adı | İstatistik Tezli Yüksek Lisans Diploması | |
Sorumlu Kurum | Orta Doğu Teknik Üniversitesi | |
Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Üniversiteler Mahallesi, Dumlupınar Bulvarı No:1 06800 Çankaya Ankara/TÜRKİYE | |
Sorumlu Kurum URL | http://www.odtu.edu.tr/ | |
Yönelim | Akademik | |
AYÇ Seviyesi | 7 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
TYÇ Seviyesi | 7 | |
Sınıflandırma (Tematik Alan) | İstatistikler | |
Sınıflandırma (Meslek Kodu) | - | |
Kategori | Ana | |
Kredi Değeri | 120 | |
Programın Normal Süresi | 2 | |
Program Profili (Amaç) | - | |
Öğrenme Ortamları | - | |
Öğrenme Kazanımları (Tanım) |
| |
Anahtar Yetkinlikler | - | |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | - | |
Kalite Güvencesi | - | |
Giriş Şartı | İlgili enstitü web sayfasında yer almaktadır. | |
Başarma Şartları | Lisansüstü programlar için mezuniyet koşulları 21.09.2016 tarihinde Resmi Gazete'de yayımlanarak yürürlüğe girmiş olan Orta Doğu Teknik Üniversitesi Lisansüstü Eğitim-Öğretim Yönetmeliği Madde 28’de belirtilmiştir. MADDE 28 – (1) Lisansüstü programlardan mezun olunabilmesi için; a) Bu Yönetmeliğin ilgili hükümlerinde yer alan başarı koşullarının sağlanması, b) Yurt dışındaki anlaşmalı yükseköğretim kurumları ile yürütülen uluslararası ortak lisansüstü programlar hariç olmak üzere kayıtlı olunan son yarıyılın Üniversitede geçirilmesi gerekir. (2) Lisansüstü programlarda mezuniyet tarihi; a) Tezli yüksek lisans programlarında, mezuniyet tarihi tezin sınav jüri komisyonu tarafından imzalı nüshasının ilgili enstitüye teslim edildiği, b) Tezsiz yüksek lisans programlarında, akademik takvimde ilgili yarıyıl veya yaz okulu için belirtilen harf notlarının ilan tarihidir. Harf notları ilan edildikten, maddi hata düzeltmesi yapıldıktan ve/veya I notu tamamlandıktan sonra mezun olanlar için mezuniyet tarihi son harf notunun kesinleştiği, c) Doktora programlarında, mezuniyet tarihi tezin sınav jüri komisyonu tarafından imzalı nüshasının ilgili enstitüye teslim edildiği tarihtir. | |
İlerleme Yolları (İlişki Türü) | Lisansüstü programını tamamlayan öğrenciler çeşitli kamu kurum ve kuruluşlarıyla özel sektörde alanlarıyla ilgili konularda çalışabilmektedirler. | |
Yasal Dayanağı | - | |
Geçerlilik Süresi (Varsa) | Sürekli geçerlidir. | |
Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç |
TR0030021738
- Teorik, metodolojik ve hesaplamalı istatistik bilgilerini, istatistiksel yöntem gerektiren araştırmalarda analitik çözümlere dönüştürebilme becerisi kazanır.
- Gerçek hayatta karşılaşılan ve belirsizlik içeren problemleri tanımlama, hipotez kurabilme, modelleme, uygulama ve sonuçları yorumlama becerisi kazanır.
- İstatistik uygulamaları için gereken güncel teknikleri ve bilgisayar yazılım ve donanımlarını kullanabilme, gerektiğinde özel problemler için programlama yapabilme, istatistiksel hesaplamaları hızlandıracak bilgisayar programları yazabilme, veri tabanlarını düzenleme, temizleme ve istatistiksel analize hazır hale getirme ve veri madenciliği becerisi kazanır.
- Disiplin içi ve disiplinlerarası takım çalışması içinde yer alabilme, zamanı etkin kullanma, lider konumunda sorumluluk alabilme ve girişimci olma becerisi kazanır.
- Bireysel çalışma sırasında sorumluluk alabilme ve özgün çözümler önerebilme becerisi kazanır.
- İstatistik bilimini ilgilendiren güncel gelişmeleri, yayınları takip edebilme, araştırma yapabilme, yeniliklere açık olma ve eleştirel düşünebilme becerisi kazanır.
- İstatistiksel problemleri tanımlama, analiz yapma ve sonuçları yorumlamak amacıyla, etkin bir biçimde yazılı ve sözlü olarak Türkçe ve İngilizce dillerinde iletişim kurabilme becerisi kazanır.
- Alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplumun yararına kullanabilme becerisi kazanır.
- İstatistik biliminin kullanıldığı ekonomi, finans, endüstri mühendisliği, genetik, tıp gibi diğer bilimlerdeki istatistiksel problemleri anlayıp, doğru istatistiksel yöntemleri bu ve benzeri alanlardaki araştırmacıların anlayacağı şekilde önerme ve gerekirse uygulama becerisi kazanır.
- Sunum ve tartışma ortamları yaratarak topluluk önünde konuşabilme, sunum yapabilme, uzmanlık alanı ile ilgili konuları izleyiciye anlaşılır bir dilde anlatabilme becerisi kazanır.
İlgili enstitü web sayfasında yer almaktadır.
http://fbe.metu.edu.tr/tr/istatistik
Lisansüstü programını tamamlayan öğrenciler çeşitli kamu kurum ve kuruluşlarıyla özel sektörde alanlarıyla ilgili konularda çalışabilmektedirler.
Sürekli geçerlidir.
Qualification Code | TR0030021738 | |
Qualification Title | Statistics Master's Degree Diploma | |
Awarding Body | Middle East Technical University | |
Awarding Body Contact | Middle East Technical University, Universities District, Dumlupınar Boulevard No:1 06800 Çankaya Ankara/Türkiye | |
Awarding Body Url | http://www.metu.edu.tr/ | |
Orientation | Academic | |
EQF Level | 1 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
TQF Level | 1 | |
Thematic Areas | Statistics | |
National Occupation Classification | - | |
Category | Main | |
Credit Value | - | |
Program Duration | - | |
Program Profile | - | |
Learning Environments | - | |
Description |
| |
Key Competencies | - | |
Further Info | - | |
Quality Assurance | - | |
Access Requirements | Admission criteria are available on the related graduate school webpage. | |
Conditions for Success | Requirements and regulations for counting courses are specified in Middle East Technical University Rules and Regulations Governing Graduate Studies, article 28 that was published in Official Paper on 21.09.2016. ARTICLE 28 – (1) The following requirements must be fulfilled in order to be eligible for graduation from a graduate program: a) The success requirements indicated in the concerned provisions of this Regulation should have been fulfilled. b) The final registered semester must be spent at METU, with the exception of international joint graduate degree programs conducted in collaboration with contracted universities abroad. (2) The date of graduation from graduate programs is determined as follows: a) In Master’s programs with a thesis, the graduation date is the date on which a signed copy of the the thesis is submitted to the concerned graduate school by examining committee. b) In non-thesis Master’s programs, the graduation date is the announcement date of the letter grades for the concerned semester or Summer School as indicated in the academic calendar. For those who graduate as a result of the correction of an erroneous grade and/or the conversion of the grade “I” to a letter grade, the graduation date is the date on which the letter grade is finalized. c) In doctoral programs, the graduation date is the date on which a signed copy of the the thesis is submitted to the concerned graduate school by examining committee. | |
Progression Paths (Relationship Type) | Students who have completed the graduate program can work in various public institutions and organizations and in private sector on their related subject area. | |
Legal Basis | - | |
Validity Period (If Any) | - | |
Url | Open Address |
TR0030021738
- Ability for converting theoretical, methodological, and computational statistical knowledge into analytical solutions in researches requiring statistical analyses.
- Ability for specifiying problems in real life situations bearing uncertainty, forming hypotheses, modeling, application, and interpreting the results.
- Ability for using current technology, computer softwares for statistical applications, computer programming for specific problems when necessary, writing computer codes for speeding up statistical calculations, organizing and cleaning databases, and preparing them for statistical analyses, and data mining.
- Ability for taking part in intra/inter disciplinary team work, efficient use of time, taking responsibility as a team leader, and entrepreneurship.
- Ability for taking responsibility in solitary work and producing creative solutions.
- Ability for keeping up-to-date with current advancements in statistical sciences, doing research, being open-minded, and adopting critical thinking.
- Ability for effective communication both in Turkish and English in specification of statistical problems, analyses, and interpretation of findings.
- Ability for using the knowledge in the field of expertise for the welfare of the society.
- Ability for suggesting the researchers in a comprehensible way the appropriate statistical methods for problems in fields that use statistics such as economics, finance, industrial engineering, genetics, and medicine and apply if needed.
- Ability for catalyzing discussions and presentations, public speaking, making presentations, communicating topics of expertise to the audiance in a comprehensible way.
Admission criteria are available on the related graduate school webpage.
Students who have completed the graduate program can work in various public institutions and organizations and in private sector on their related subject area.