| Yeterlilik Kodu | TR0030032463 | |
| Yeterlilik Adı | Uygulamalı Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans Diploması | |
| Sorumlu Kurum | TED Üniversitesi | |
| Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | TED University, Ziya Gökalp Caddesi No: 47 - 48 06420, Kolej - Çankaya Ankara / Turkiye | |
| Sorumlu Kurum URL | https://www.tedu.edu.tr/ | |
| Yönelim | - | |
| AYÇ Seviyesi | 7 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
| TYÇ Seviyesi | 7 | |
| Sınıflandırma (Tematik Alan) | İstatistikler | |
| Sınıflandırma (Meslek Kodu) | - | |
| Kategori | - | |
| Kredi Değeri | - | |
| Programın Normal Süresi | - | |
| Program Profili (Amaç) | - | |
| Öğrenme Ortamları | - | |
| Öğrenme Kazanımları (Tanım) | 1) İstatistiksel kavramlara ve yöntemlere hâkim, 2) Probleme uygun modelleme yapabilen ve istatistiki uygulamaların çıktılarını yorumlama gücüne sahip 3) Deney tasarımı, veri toplama hattı (data pipeline) oluşturulması (automated systems for collection of data and forming databases) elde edilen verinin analizi ve görselleştirilmesi konularında bilgi ve beceri sahibi 4) Matematiksel ve istatistiksel problemleri çözmeye yardımcı yazılımların (Pyton, R, Stata ) ve paketlerin (pandas, imsls,..) kullanımında yetkin 5) Veri ve probleme bağlı olarak yaygın data analizi yöntemlerinin özelleştirilmesini ve adaptasyonunu yapabilen 6) Var olan veri kaynaklarından veri çekebilen (data mining) ve veri tabanlarını (Mysql, vb..) oluşturabilen 7) Büyük veri üzerinde yapılacak işlemleri mümkün kılacak map-reduce ve paralel hesaplama yöntemlerini bilen ve ilgili yazılımları (spark, hadoop) kullanarak uygulama yapabilir 8) Verinin erişim ve toplanmasından analizine kadar bütün aşamalardaki işlemleri yapabilme yeteneğine sahip uygulamacı ve araştırmacılar olması hedeflenmektedir. | |
| Anahtar Yetkinlikler | - | |
| Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | - | |
| Kalite Güvencesi | - | |
| Giriş Şartı | Lisans mezuniyet not ortalaması=%10 Açılacak olan programa üniversitelerin dört yıllık lisans programlarından mezun olanlar başvurabilir. Program dili İngilizcedir. Programa başvurmak için ALES’ten en az 55 puan almış olmak ve TED Üniversitesi İngilizce Dil Okulu İngilizce dil yeterlilik kriterlerini sağlamak (bakınız: https://els.tedu.edu.tr/tr/els/esdegerligi-kabul-edilen-ulusal-ve-uluslararasi-sinav-ve-sertifikalar) gerekmektedir. | |
| Başarma Şartları | Toplam 13 krediye ((32.5 AKTS )) karşılık gelen 5 zorunlu ders ile en az 9 krediye (22.5 AKTS) karşılık gelen seçmeli dersi , Tez ve teze hazırlık seminer dersini (65 AKTS), tamamlayarak en az 120 AKTS kredisi elde edilmelidir. Tez çalışması başarılı veya başarısız olarak değerlendirilir. Öğrencinin, tez çalışmasını yürüttüğü yarıyıllarda seminer ve tez dersine kayıt yaptırması ve tezini jüri değerlendirmesinde sözlü ve yazılı olarak başarıyla savunması gerekmektedir. | |
| İlerleme Yolları (İlişki Türü) | - | |
| Yasal Dayanağı | - | |
| Geçerlilik Süresi (Varsa) | - | |
| Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç | |
TR0030032463
1) İstatistiksel kavramlara ve yöntemlere hâkim,
2) Probleme uygun modelleme yapabilen ve istatistiki uygulamaların çıktılarını yorumlama gücüne sahip
3) Deney tasarımı, veri toplama hattı (data pipeline) oluşturulması (automated systems for collection of data and forming databases) elde edilen verinin analizi ve görselleştirilmesi konularında bilgi ve beceri sahibi
4) Matematiksel ve istatistiksel problemleri çözmeye yardımcı yazılımların (Pyton, R, Stata ) ve paketlerin (pandas, imsls,..) kullanımında yetkin
5) Veri ve probleme bağlı olarak yaygın data analizi yöntemlerinin özelleştirilmesini ve adaptasyonunu yapabilen
6) Var olan veri kaynaklarından veri çekebilen (data mining) ve veri tabanlarını (Mysql, vb..) oluşturabilen
7) Büyük veri üzerinde yapılacak işlemleri mümkün kılacak map-reduce ve paralel hesaplama yöntemlerini bilen ve ilgili yazılımları (spark, hadoop) kullanarak uygulama yapabilir
8) Verinin erişim ve toplanmasından analizine kadar bütün aşamalardaki işlemleri yapabilme yeteneğine sahip
uygulamacı ve araştırmacılar olması hedeflenmektedir.
Lisans mezuniyet not ortalaması=%10
Mülakat=%40
ALES=%50 (Tezsiz programa başvuran adaylar ALES puanı olmadan da başvuru yapılabilir. Bu durumda ALES puanı 70 kabul edilir).
Uluslararası öğrenciler ALES yerine GRE puanı sunabilirler.
Açılacak olan programa üniversitelerin dört yıllık lisans programlarından mezun olanlar başvurabilir. Program dili İngilizcedir. Programa başvurmak için ALES’ten en az 55 puan almış olmak ve TED Üniversitesi İngilizce Dil Okulu İngilizce dil yeterlilik kriterlerini sağlamak (bakınız: https://els.tedu.edu.tr/tr/els/esdegerligi-kabul-edilen-ulusal-ve-uluslararasi-sinav-ve-sertifikalar) gerekmektedir.
| Qualification Code | TR0030032463 | |
| Qualification Title | ||
| Awarding Body | TED University | |
| Awarding Body Contact | TED University, Ziya Gökalp Street No: 47 - 48 06420, Kolej - Çankaya Ankara / Turkiye | |
| Awarding Body Url | https://www.tedu.edu.tr/ | |
| Orientation | - | |
| EQF Level | 7 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
| TQF Level | 7 | |
| Thematic Areas | Statistics | |
| National Occupation Classification | - | |
| Category | - | |
| Credit Value | - | |
| Program Duration | - | |
| Program Profile | - | |
| Learning Environments | - | |
| Description | - | |
| Key Competencies | - | |
| Further Info | - | |
| Quality Assurance | - | |
| Access Requirements | - | |
| Conditions for Success | - | |
| Progression Paths (Relationship Type) | - | |
| Legal Basis | - | |
| Validity Period (If Any) | - | |
| Url | Open Address | |