| Yeterlilik Kodu | TR0030001804 | |
| Yeterlilik Adı | Sayısal Yöntemler Doktora Diploması | |
| Sorumlu Kurum | Anadolu Üniversitesi | |
| Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi | Anadolu Üniversitesi Yunus Emre Kampüsü 26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR | |
| Sorumlu Kurum URL | http://www.anadolu.edu.tr/ | |
| Yönelim | Akademik | |
| AYÇ Seviyesi | 8 | Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir. |
| TYÇ Seviyesi | 8 | |
| Sınıflandırma (Tematik Alan) | İstatistikler | |
| Sınıflandırma (Meslek Kodu) |
ISCO: 08 | |
| Kategori | Ana | |
| Kredi Değeri | 240 | |
| Programın Normal Süresi | 4 | |
| Program Profili (Amaç) | - | |
| Öğrenme Ortamları | - | |
| Öğrenme Kazanımları (Tanım) |
| |
| Anahtar Yetkinlikler | - | |
| Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri | - | |
| Kalite Güvencesi | - | |
| Giriş Şartı | - | |
| Başarma Şartları | Yüksek lisans derecesi olan öğrenciler için toplam 52,5 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla, en az 7 ders, yeterlik sınavı, tez önerisi, uzmanlık alan dersi ile 60 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla tez çalışmasını başarmış olması; lisans derecesi olan öğrenciler için en az 105 ECTS kredilik 14 ders, seminer dersi, yeterlik sınavı, tez önerisi, uzmanlık alan dersi ile 60 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla tez çalışmasını başarmış olması, aldığı tüm derslerden en az YT, CC ya da bunun üzerinde harf notu alması gerekmektedir. Bu programda öğrencinin genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 3,00 olması gerekmektedir. | |
| İlerleme Yolları (İlişki Türü) | Bu programı başarıyla tamamlayan adaylar kamu ve özel sektörde sayısal yöntemler kapsamında ele alınan tekniklere gereksinim duyulan her türlü araştırmacı pozisyonunda çalışabilir. Bunu yanı sıra programı tamamlayan adaylar üniversitelerde ilgili bölüm ve anabilim dallarında doktora derecesi aranan akademik kadrolara da başvurabilir. | |
| Yasal Dayanağı | - | |
| Geçerlilik Süresi (Varsa) | Yeterlilik sürekli geçerlidir. | |
| Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi | Adresi Aç | |
Yeterlilik Kodu
TR0030001804
Yeterlilik Adı
Sayısal Yöntemler Doktora Diploması
Sorumlu Kurum
Anadolu Üniversitesi
Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi
Anadolu Üniversitesi Yunus Emre Kampüsü 26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR
Sorumlu Kurum URL
Yönelim
Akademik
Sınıflandırma (Meslek Kodu)
ISCO: 08
AYÇ Seviyesi
8
TYÇ Seviyesi
8
Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir.
Sınıflandırma (Meslek Kodu)
ISCO: 08
Kategori
Ana
Kredi Değeri
240
Programın Normal Süresi
4
Program Profili (Amaç)
-
Öğrenme Ortamları
-
Öğrenme Kazanımları (Tanım)
- İlgili matematiksel ve istatistiksel tekniklere hakim olma.
- Bilgisayar ve bilgi teknolojilerini yakından takip etme ve ilgili alanlarda ileri derece uzmanlık ve beceri sahibi olma.
- Yüksek kaliteli bağımsız araştırma yapabilme.
- Disiplinlerarası projelerde öncü rol üstlenebilme.
- Fikirlerini özgün akademik çalışmalar yardımıyla savunabilme.
- Geçerli bir yabancı dili literatürü takip edebilmek amacıyla hem pratik hem de akademik düzeyde kullanabilme.
- Alandaki meslektaşlarıyla iletişim kurabilme becerisi.
- Akademik bilgiyi başkalarına aktarabilme becerisi.
Anahtar Yetkinlikler
-
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri
-
Kalite Güvencesi
-
Giriş Şartı
-
Başarma Şartları
Yüksek lisans derecesi olan öğrenciler için toplam 52,5 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla, en az 7 ders, yeterlik sınavı, tez önerisi, uzmanlık alan dersi ile 60 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla tez çalışmasını başarmış olması; lisans derecesi olan öğrenciler için en az 105 ECTS kredilik 14 ders, seminer dersi, yeterlik sınavı, tez önerisi, uzmanlık alan dersi ile 60 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla tez çalışmasını başarmış olması, aldığı tüm derslerden en az YT, CC ya da bunun üzerinde harf notu alması gerekmektedir. Bu programda öğrencinin genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 3,00 olması gerekmektedir.
İlerleme Yolları (İlişki Türü)
Bu programı başarıyla tamamlayan adaylar kamu ve özel sektörde sayısal yöntemler kapsamında ele alınan tekniklere gereksinim duyulan her türlü araştırmacı pozisyonunda çalışabilir. Bunu yanı sıra programı tamamlayan adaylar üniversitelerde ilgili bölüm ve anabilim dallarında doktora derecesi aranan akademik kadrolara da başvurabilir.
Yasal Dayanağı
-
Geçerlilik Süresi (Varsa)
Yeterlilik sürekli geçerlidir.
Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi
| Qualification Code | TR0030001804 | |
| Qualification Title | Doctoral Diploma in Quantitative Methods | |
| Awarding Body | Council Of Higher Education | |
| Awarding Body Contact | ||
| Awarding Body Url | ||
| Orientation | Academic | |
| EQF Level | 8 | The Qualification hasn't been included in TQF. |
| TQF Level | 8 | |
| Thematic Areas | Statistics | |
| National Occupation Classification |
ISCO: 08 | |
| Category | Main | |
| Credit Value | - | |
| Program Duration | - | |
| Program Profile | - | |
| Learning Environments | - | |
| Description |
| |
| Key Competencies | - | |
| Further Info | - | |
| Quality Assurance | - | |
| Access Requirements | - | |
| Conditions for Success | - | |
| Progression Paths (Relationship Type) | Candidates who successfully complete the program can apply for all researcher positions which require the techniques related with quantitative methods. Besides, candidates who complete the program can apply for the positions available in academic institutions which require a PhD degree. | |
| Legal Basis | - | |
| Validity Period (If Any) | Qualification is valid indefinetely. | |
| Url | Open Address | |
Qualification Code
TR0030001804
Qualification Title
Doctoral Diploma in Quantitative Methods
Awarding Body
Council Of Higher Education
Awarding Body Contact
Orientation
Academic
National Occupation Classification
ISCO: 08
EQF Level
8
TQF Level
8
The Qualification hasn't been included in TQF.
National Occupation Classification
ISCO: 08
Category
Main
Credit Value
-
Program Duration
-
Program Profile
-
Learning Environments
-
Description
- Have full understanding of related mathematical and statistical techniques.
- Keep up with computer and information technologies and have advanced knowledge and skills in related fields.
- Conduct high quality research independently.
- Take a leading role in interdisciplinary projects.
- Defend their ideas with the support of original academic research.
- Use a foreign language in order to keep up with the literature in the field.
- Commuicate with their colleagues.
- Transfer their academic knowledge.
Key Competencies
-
Further Info
-
Quality Assurance
-
Access Requirements
-
Conditions for Success
-
Progression Paths (Relationship Type)
Candidates who successfully complete the program can apply for all researcher positions which require the techniques related with quantitative methods. Besides, candidates who complete the program can apply for the positions available in academic institutions which require a PhD degree.
Legal Basis
-
Validity Period (If Any)
Qualification is valid indefinetely.
Url