Yeterlilik Kodu

TR0030001795

Yeterlilik Adı
Sayısal Yöntemler Tezli Yüksek Lisans Diploması
Sorumlu KurumAnadolu Üniversitesi
Sorumlu Kurum İletişim BilgisiAnadolu Üniversitesi Yunus Emre Kampüsü 26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR
Sorumlu Kurum URLhttp://www.anadolu.edu.tr/
YönelimAkademik
AYÇ Seviyesi7
Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir.
TYÇ Seviyesi 7
Sınıflandırma (Tematik Alan)İstatistikler
Sınıflandırma (Meslek Kodu)

ISCO: 08

KategoriAna
Kredi Değeri120
Programın Normal Süresi 2
Program Profili (Amaç)-
Öğrenme Ortamları-
Öğrenme Kazanımları (Tanım)
  • İşletmelerde karşılaşılan problemleri matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak ortaya koyabilecek ve çözüm önerileri üretebilecektir.
  • Bilgisayar ve bilişim teknolojilerine aşina olup problem çözmeden yararlanabilecektir.
  • Sayısal yöntemleri kullanarak ilişkili disiplinlerde akademik araştırma ve bilimsel çalışma becerisine sahip olacaktır.
  • Bağımsız akademik araştırma yapabilecektir.
  • Sosyal ve idari bilimlerde proje tasarlayabilecek ve yürütebilecektir.
  • Disiplinler arası çalışma becerisine sahip olacaktır.
  • İş hayatındaki ekip çalışmalarında sosyal bilimler ve fen-mühendislik bilimleri mezunları arasında köprü oluşturabilecektir.
  • Analitik ve pratik düşünme yeteneği kazanacaktır.
  • Problem çözme yeteneğine sahip olacaktır.
Anahtar Yetkinlikler -
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

Bu programda; ara sınav, ödev, alıştırma, proje, uygulama ve dönem sonu sınavı gibi farklı değerlendirme yöntemleri uygulanmaktadır. Değerlendirme yöntemleri arasında klasik sınav, çoktan seçmeli sınav, ev ödevi, performans değerlendirme ve ürün değerlendirme yer alabilir. Programdan mezun olmak için ağırlıklı genel not ortalamasının en az 2.00 olması gerekmektedir. Bir dersin notu, yukarıdaki unsurların değerlendirilmesi sonucunda belirlenir ve harf olarak verilir. 

Kalite Güvencesi-
Giriş Şartı-
Başarma ŞartlarıÖğrencinin, toplam 52,5 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla, en az 7 ders, bir seminer dersi ve uzmanlık alan dersi ile 30 ECTS kredisinden az olmamak koşulu ile tez çalışmasını başarmış olması, aldığı tüm derslerden en az YT, CC ya da bunun üzerinde not alması ve genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 2,50 olması gerekmektedir.
İlerleme Yolları (İlişki Türü)

Programı başarıyla tamamlayan adaylar özel sektörde ve kamuda ihtiyaç duyulan istatistik, uygulamalı matematik ve bilgi teknolojisinin iş hayatında karşılaşılan problemlere çözüm üretmede kullanabilecek adayların arandığı her türlü pozisyonda çalışabilir.

Yasal Dayanağı-
Geçerlilik Süresi (Varsa)

Yeterlilik sürekli geçerlidir.

Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi Adresi Aç
Yeterlilik Kodu

TR0030001795


Yeterlilik Adı
Sayısal Yöntemler Tezli Yüksek Lisans Diploması

Sorumlu Kurum
Anadolu Üniversitesi

Sorumlu Kurum İletişim Bilgisi
Anadolu Üniversitesi Yunus Emre Kampüsü 26470 Tepebaşı / ESKİŞEHİR

Sorumlu Kurum URL

Yönelim
Akademik

Sınıflandırma (Meslek Kodu)

ISCO: 08


AYÇ Seviyesi
7

TYÇ Seviyesi
7
Yeterlilik TYÇ’ye yerleştirilmemiştir.

Sınıflandırma (Meslek Kodu)

ISCO: 08


Kategori
Ana

Kredi Değeri
120

Programın Normal Süresi
2

Program Profili (Amaç)
-

Öğrenme Ortamları
-

Öğrenme Kazanımları (Tanım)
  • İşletmelerde karşılaşılan problemleri matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak ortaya koyabilecek ve çözüm önerileri üretebilecektir.
  • Bilgisayar ve bilişim teknolojilerine aşina olup problem çözmeden yararlanabilecektir.
  • Sayısal yöntemleri kullanarak ilişkili disiplinlerde akademik araştırma ve bilimsel çalışma becerisine sahip olacaktır.
  • Bağımsız akademik araştırma yapabilecektir.
  • Sosyal ve idari bilimlerde proje tasarlayabilecek ve yürütebilecektir.
  • Disiplinler arası çalışma becerisine sahip olacaktır.
  • İş hayatındaki ekip çalışmalarında sosyal bilimler ve fen-mühendislik bilimleri mezunları arasında köprü oluşturabilecektir.
  • Analitik ve pratik düşünme yeteneği kazanacaktır.
  • Problem çözme yeteneğine sahip olacaktır.

Anahtar Yetkinlikler
-

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri

Bu programda; ara sınav, ödev, alıştırma, proje, uygulama ve dönem sonu sınavı gibi farklı değerlendirme yöntemleri uygulanmaktadır. Değerlendirme yöntemleri arasında klasik sınav, çoktan seçmeli sınav, ev ödevi, performans değerlendirme ve ürün değerlendirme yer alabilir. Programdan mezun olmak için ağırlıklı genel not ortalamasının en az 2.00 olması gerekmektedir. Bir dersin notu, yukarıdaki unsurların değerlendirilmesi sonucunda belirlenir ve harf olarak verilir. 


Kalite Güvencesi
-

Giriş Şartı
-

Başarma Şartları
Öğrencinin, toplam 52,5 ECTS kredisinden az olmamak koşuluyla, en az 7 ders, bir seminer dersi ve uzmanlık alan dersi ile 30 ECTS kredisinden az olmamak koşulu ile tez çalışmasını başarmış olması, aldığı tüm derslerden en az YT, CC ya da bunun üzerinde not alması ve genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 2,50 olması gerekmektedir.

İlerleme Yolları (İlişki Türü)

Programı başarıyla tamamlayan adaylar özel sektörde ve kamuda ihtiyaç duyulan istatistik, uygulamalı matematik ve bilgi teknolojisinin iş hayatında karşılaşılan problemlere çözüm üretmede kullanabilecek adayların arandığı her türlü pozisyonda çalışabilir.


Yasal Dayanağı
-

Geçerlilik Süresi (Varsa)

Yeterlilik sürekli geçerlidir.


Yeterliliğe Erişim için İnternet Adresi
Adresi Aç

Qualification Code

TR0030001795

Qualification Title
Master's Diploma with Thesis in Quantitative Methods
Awarding BodyCouncil Of Higher Education
Awarding Body Contact
Awarding Body Url
OrientationAcademic
EQF Level7
The Qualification hasn't been included in TQF.
TQF Level 7
Thematic AreasStatistics
National Occupation Classification

ISCO: 08

CategoryMain
Credit Value-
Program Duration-
Program Profile-
Learning Environments-
Description
  • Use mathematical and statistical techniques to model and solve real-life business problems.
  • Be familiar with computer and information technologies and make use of them in problem solving processes.
  • Carry out academic and scientific research in related fields, using quantitative methods.
  • Conduct independent academic research.
  • Design and carry out projects in social and administrative sciences.
  • Take part in interdisciplinary work.
  • Create a connection between graduates of social sciences and natural/engineering sciences in teamwork in professional contexts.
  • Develop analytical and practical thinking skills.
  • Develop problem-solving skills.
Key Competencies-
Further Info

A variety of assessment methods such as mid-term(s), assignment(s), exercise(s), project(s), practice(s), and a final exam are implemented in the programme. Assessment methods may include classical test(s), multiple-choice test(s), homework(s), performance evaluation(s), and product evaluation(s). In order to graduate from the programme, cumulative GPA must be minimum 2.00. A course grade is constituted by evaluating the above stated elements and given by using letters. 

Quality Assurance-
Access Requirements-
Conditions for Success-
Progression Paths (Relationship Type)

Students who graduate from the programme can work in.

Legal Basis-
Validity Period (If Any)

Qualification is valid indefinetely.

Url Open Address
Qualification Code

TR0030001795


Qualification Title
Master's Diploma with Thesis in Quantitative Methods

Awarding Body
Council Of Higher Education

Awarding Body Contact

Awarding Body Url

Orientation
Academic

National Occupation Classification

ISCO: 08


EQF Level
7

TQF Level
7
The Qualification hasn't been included in TQF.

National Occupation Classification

ISCO: 08


Category
Main

Credit Value
-

Program Duration
-

Program Profile
-

Learning Environments
-

Description
  • Use mathematical and statistical techniques to model and solve real-life business problems.
  • Be familiar with computer and information technologies and make use of them in problem solving processes.
  • Carry out academic and scientific research in related fields, using quantitative methods.
  • Conduct independent academic research.
  • Design and carry out projects in social and administrative sciences.
  • Take part in interdisciplinary work.
  • Create a connection between graduates of social sciences and natural/engineering sciences in teamwork in professional contexts.
  • Develop analytical and practical thinking skills.
  • Develop problem-solving skills.

Key Competencies
-

Further Info

A variety of assessment methods such as mid-term(s), assignment(s), exercise(s), project(s), practice(s), and a final exam are implemented in the programme. Assessment methods may include classical test(s), multiple-choice test(s), homework(s), performance evaluation(s), and product evaluation(s). In order to graduate from the programme, cumulative GPA must be minimum 2.00. A course grade is constituted by evaluating the above stated elements and given by using letters. 


Quality Assurance
-

Access Requirements
-

Conditions for Success
-

Progression Paths (Relationship Type)

Students who graduate from the programme can work in.


Legal Basis
-

Validity Period (If Any)

Qualification is valid indefinetely.


Url
Open Address